Ventas dispersas
Un poco en WhatsApp, otro poco en tienda, otro en redes y otro en hojas de cálculo.
Aloria construye dashboards comerciales para PYMES: leads, pedidos, WhatsApp, campañas, ticket promedio, estado de oportunidades y métricas que sirven para decidir mejoras mensuales.
Estas son las fricciones que normalmente aparecen antes de invertir en un sistema AI Commerce.
Un poco en WhatsApp, otro poco en tienda, otro en redes y otro en hojas de cálculo.
Se invierte en Meta o Google, pero no se sabe qué lead terminó en venta.
No queda claro qué oportunidades están abiertas, cerradas, perdidas o sin respuesta.
Elegimos pocos indicadores accionables: origen, intención, ticket, estado y cierre.
WhatsApp, formularios, CRM ligero, campañas, sheets o herramientas existentes.
Estandarizamos campos para evitar reportes bonitos pero poco confiables.
El dashboard guía ajustes de prompts, catálogo, campañas y seguimiento.
Ver qué canal genera ventas sin pedir reportes manuales al equipo.
Priorizar leads, campañas y seguimiento con datos de intención.
Detectar picos, caídas, pedidos pendientes o productos más consultados.
Convertir datos en decisiones de contenido, promociones, IA y procesos.
Los dashboards pueden iniciar como parte de Aloria AI Commerce o escalar a Growth OS. El rango depende de fuentes, limpieza de datos, integraciones y reportes ejecutivos.
AI Commerce requiere mantenimiento, actualización de catálogo, revisión de prompts, medición, dashboards, soporte, campañas y mejoras mensuales. La IA no se deja sola: se opera y se ajusta con datos reales.
Ver cotizadorNo siempre. Podemos iniciar con CRM ligero o datos existentes y avanzar cuando el volumen lo justifique.
Depende del alcance: Looker Studio, Power BI, Google Analytics, hojas, base de datos, CRM o panel personalizado.
No garantiza ventas. Ayuda a ver qué está pasando, qué falta seguir y qué conviene mejorar con más control.